Hace unas semanas mientras escuchaba mi programa de radio favorito “La Voz del Fanático” escuché un buen debate y explicaciones exponiendo las bondades del OPS y Porcentaje de Bateo específicamente y su potencial para resumir el desempeño de un jugador. Aquí trataremos de aportar algo haciendo uso de un análisis de correlación (Pearson) para ver como se han comportado estos y otros indicadores en su habilidad para predecir carreras y victorias en el período 2000-2010. Incluimos otras medidas como el SLG, OBP, wOBA (weighted On Base de Fangraphs), TAv (True Average) de Baseball Prospectus, WAR-H (Victorias sobre el nivel de Reemplazo versión de Fangraphs). Como el juego se gana anotando carreras, utilizaremos tanto las victorias como las carreras anotadas para ver quien es quien, en este Royal Rumble de estadísticas.
Para el período medido las que tuvieron mayor correlación con las victorias (W), fueron el WAR para bateadores y el TAv. No se sorprenda si no son las carreras anotadas, pues recuerde que para ganar también hay que evitar carreras. Incluso las carreras permitidas tienen mejor ajuste con 0.66 (no está en el gráfico). Aunque no está en la tabla porque me concentré en la ofensiva, la estadística con mejor ajuste para las victorias es el Run Differential con 0.93; esta mide la diferencia entre las carreras anotadas y permitidas.
En el caso de las Carreras anotadas (RS), hay un mayor número de estadísticas con alta correlación (en verde), encabezadas por el wOBA de FanGraphs, el OPS y el SLG; el TAv (True Average) queda en 5to lugar con 0.83. Se ve como el porcentaje de bateo queda a gran distancia de las demás, dado que da el mismo valor a todos los hits y excluye el porcentaje de embasarse. El OBP claramente es mejor que el AVG y con alta calificación, sin embargo no toma en cuenta todas las bases alcanzadas, y es por esto que es superado por las demás estadísticas más abarcadoras que tratan de resolver esto. Dados los resultados, este round determina al ganador. Evidentemente diré que la mejor es el wOBA -que recoge todas las estadísticas, y se transforma para que su interpretación se parezca a la del OBP-, y doy especial mención al OPS, debido a su alta correlación y simplicidad de cálculo.
Para un próximo extenderé el período para comparar distintas eras.
Fuentes: Fangraphs, Baseball Prospectus, Reading into the Numbers
Wow, sumamente interesante. Me encantan estas nuevas estadísticas que han venido aflorando desde que los muchachos de Sabermetrics empezaron a remover altares. Te agradeceré que en un futuro expliques en que consisten y cómo se calculan esas estadísticas, en especial el TAv. En nuestro país seguimos llevando las mismas estadísticas básicas, y sería genial empezar a empujar estas nuevas métricas. Gente como tú y otros ya un poco más establecidos como Carlos José Lugo y (en menor escala) Kevin Cabral, son lo que hace falta para avanzar de la paconga usual que tenemos.
ResponderEliminarGracias, Huáscar.
Prometido hermano. Quedo con el compromiso de redactar sobre qué mide cada una, el TAv especialmente (antíguamente conocido como Secondary Average).
ResponderEliminarSaludos,
Huáscar